1. Prywatność i Bezpieczeństwo Danych
Systemy edukacyjne wykorzystujące AI gromadzą ogromne ilości danych o uczniach. Ochrona tych danych przed nieautoryzowanym dostępem i nadużyciami staje się kluczowym wyzwaniem.
2. Dehumanizacja Nauczania
Choć AI może wspierać nauczycieli, nie jest w stanie zastąpić interakcji międzyludzkiej. Kontakt z nauczycielem, emocje i relacje społeczne odgrywają ważną rolę w procesie edukacji, której AI nie może w pełni zastąpić.
3. Możliwość Utrwalania Błędnych Wzorów Nauczania
Algorytmy AI są tak dobre, jak dane, na których zostały wytrenowane. Jeśli system bazuje na błędnych lub stronniczych danych, może wprowadzać uczniów w błąd lub wzmacniać istniejące nierówności edukacyjne.
